
[AI 뉴스] 2026-08-22 — Claude 8일 연속 장애 · DeepSeek 멀티모달 승부수
2026년 8월 22일 AI 업계는 '신뢰성'과 '가격 경쟁'이라는 두 개의 키워드로 요약된다. Anthropic은 8일 연속 이어진 서비스 장애로 안정성에 대한 의문을 받는 동시에, 텍스트 워터마크의 견고성에 대한 논쟁의 중심에 섰다. DeepSeek은 저렴한 가격을 앞세운 실험용 비

2026년 8월 22일 AI 업계는 '신뢰성'과 '가격 경쟁'이라는 두 개의 키워드로 요약된다. Anthropic은 8일 연속 이어진 서비스 장애로 안정성에 대한 의문을 받는 동시에, 텍스트 워터마크의 견고성에 대한 논쟁의 중심에 섰다. DeepSeek은 저렴한 가격을 앞세운 실험용 비
개요와 목표 체크리스트 이 글은 SAP의 생성형 AI 어시스턴트 Joule 에 나만의 업무 기능, 즉 커스텀 스킬(Custom Skill) 을 처음 붙여보는 분을 위한 단계별 실전 예제입니다. 가상의 물류팀 시나리오인 "배송 상태 확인" 스킬을 만들며 생성부터 API 연결, 배포·운영까

오늘 AI 업계의 흐름은 세 갈래로 요약됩니다. 앤트로픽은 워터마크 논란, 언어별 가치관 편차, 신약 개발 자동화까지 기술의 투명성과 확장성을 동시에 시험받고 있고, OpenAI는 데이터 보관 정책과 거버넌스 담론으로 신뢰 경쟁의 전선을 넓히고 있습니다. 한편 xAI의 Grok에서는 두
개요: 왜 트랜잭션 롤백을 정확히 알아야 하는가 CAP(SAP Cloud Application Programming Model) Node.js 런타임은 요청 단위로 트랜잭션을 자동 관리해 줍니다. 덕분에 대부분의 경우 개발자가 커밋과 롤백을 직접 호출할 일이 없지만, 바로 그 편리함 때
이 글이 답하는 질문 BTP 트라이얼은 언제 만료되고, 만료되면 정확히 무엇이 사라지나? "정지"와 "삭제"는 다른 상태인가 — 되살릴 수 있는 구간은 어디까지인가? HANA Cloud 인스턴스는 왜 며칠만 안 써도 멈춰 있나? 날리기 전에 무엇을 백업해 두어야 다시 세울 수 있나? 계
개요 및 이 글에서 다루는 것 SAP CAP(Cloud Application Programming Model) Node.js 런타임에서 Custom Handler를 작성하다 보면, 비즈니스 규칙 위반·외부 시스템 장애·데이터 정합성 문제를 어떻게 클라이언트에 전달할지 고민하게 됩니다.
📖 이 글에서 다루는 것 Fiori Elements Object Page는 어노테이션만으로 화면 대부분이 만들어지지만, 실무에서는 표준 CRUD 버튼 외에 업무 고유의 액션 버튼 이 반드시 필요해집니다. 이 글은 물류 도메인의 출하 모니터링 앱을 가정하고, Object Page 헤더에
📖 개요: 이 글에서 다루는 것 ABAP CDS 뷰만으로는 표현하기 어려운 복잡한 계산 로직을 만나면, CDS Table Function이 강력한 탈출구가 됩니다. 이 글은 가상의 물류 시나리오(창고 재고 회전율 분석)를 바탕으로 Table Function과 AMDP를 결합해 HANA

오늘 AI 업계는 '신뢰'와 '패권'이라는 두 개의 키워드로 요약된다. Anthropic의 텍스트 워터마크를 둘러싼 근본적 비판과 클로드 페이블 5의 미국 시장 복귀를 점치는 예측시장의 움직임이 한 축을 이루고, 중국발 오픈웨이트 모델의 약진에 실리콘밸리가 두 진영으로 갈라진 가운데 딥
개요: Joule로 ABAP 코드 리뷰를 자동화한다는 것 코드 리뷰는 ABAP 팀의 품질을 지키는 마지막 관문이지만, 리뷰어의 시간과 컨디션에 따라 품질 편차가 큰 작업이기도 합니다. SAP의 생성형 AI 코파일럿인 Joule 은 ABAP Development Tools(ADT) 안에서
이 글에서 다루는 내용 SAP를 처음 시작한 개발자가 가장 먼저 부딪히는 벽은 ABAP 문법이 아니라 수백 개의 트랜잭션 코드 입니다. SE11과 SE16은 뭐가 다른지, 덤프가 나면 ST22를 봐야 하는지 SM21을 봐야 하는지, 테이블 데이터는 SM30으로 고치는 게 맞는지 — 실무

오늘 AI 업계는 '투명성과 지속 가능성'이라는 두 개의 키워드로 요약된다. Anthropic이 EU 규제 대응을 위해 Claude 생성 텍스트에 워터마크를 도입하고 30만 건이 넘는 대화 분석으로 모델의 가치관 연구 결과를 공개한 가운데, 초저가 전략으로 개발자를 끌어모았던 DeepS
도입 — 정산 배치가 절반만 커밋되는 사고, 어디서 시작됐을까 CAP Java로 서비스를 만들다 보면 초반에는 트랜잭션을 의식할 일이 거의 없습니다. 프레임워크가 요청 단위로 알아서 커밋과 롤백을 처리해 주기 때문입니다. 그런데 어느 순간 이런 요구사항이 들어옵니다. "정산 배치 1만

오늘 AI 업계의 흐름은 크게 두 갈래로 요약된다. 하나는 '신뢰'다. 앤트로픽이 EU AI법 발효에 맞춰 클로드 생성 콘텐츠 전체에 비가시 워터마크를 심기 시작하면서, AI가 만든 콘텐츠를 어떻게 식별할 것인가라는 오래된 숙제에 대형 모델 사업자가 구체적인 답을 내놓기 시작했다. 다른
📖 개요: 프로젝트 첫 주에 결정한 것들이 1년을 좌우합니다 SAP BTP 프로젝트는 첫 2주 안에 내린 결정(리전, 서브계정 구조, 권한 모델)이 이후 운영 전체를 지배합니다. 문제는 이 결정들이 나중에 바꾸기 매우 어렵다는 점입니다. 예를 들어 서브계정의 리전은 생성 후 변경할 수

오늘 AI 업계의 시선은 중국으로 쏠렸습니다. 중국 Zhipu AI의 GLM-5.2가 사이버보안 핵심 영역에서 Anthropic의 Mythos급 성능에 도달했다는 평가가 나왔고, 딥시크는 하네스(Harness) 오픈소스 공개와 API 가격 인상이라는 상반된 두 카드를 동시에 꺼내 들며
📖 개요: CAP Node.js 인증 3가지 방식, 무엇을 언제 써야 할까 SAP BTP 위에서 CAP(Cloud Application Programming Model) Node.js 서비스를 개발하다 보면, 로컬에서 잘 돌던 서비스가 배포 후 401 오류를 뿜는 순간을 반드시 만나게
왜 액션 정의에서 자꾸 막히는가 Joule Studio로 커스텀 스킬을 만들 때 가장 많은 시간을 잡아먹는 구간은 화면 디자인도, 대화 흐름도 아닌 액션(Action) 정의 입니다. 액션은 Joule이 실제 백엔드 API를 호출하는 통로인데, 여기서 파라미터 스키마·매핑·인증·설명문 중

오늘 AI 업계는 중국발 모델 경쟁의 격화와 빅테크의 제품 전략 변화가 뚜렷하게 교차한 하루였습니다. 중국 Z.ai의 GLM-5.2가 독립 벤치마크에서 OpenAI와 Google의 모든 모델을 제치고 세계 3위에 오르는가 하면, 딥시크는 초대형 모델 출시와 함께 오픈소스 '하네스'를 공
개요: 왜 "그냥 HTTP로 쏘면 되지"가 실패로 끝나는가 가상의 유통사 '한빛리테일'이 물류센터 출하 정보를 SAP S/4HANA로 전송하는 프로젝트를 상상해 봅시다. 개발팀은 "IDoc도 결국 XML이니까 HTTP Adapter로 엔드포인트에 POST하면 끝"이라고 판단했고, 오픈