F4 도움말 직접 코딩 그만 — RAP 어노테이션이면 충분 #shorts #SAP #ABAP
개요 및 이 글에서 다루는 범위 SAP RAP(ABAP RESTful Application Programming Model) 기반의 Fiori Elements 앱에서 사용자가 입력 필드를 클릭하면 나타나는 F4 도움말(Value Help)을 CDS 어노테이션만으로 구현하는 실전 예제입니
개요 및 이 글에서 다루는 범위 SAP RAP(ABAP RESTful Application Programming Model) 기반의 Fiori Elements 앱에서 사용자가 입력 필드를 클릭하면 나타나는 F4 도움말(Value Help)을 CDS 어노테이션만으로 구현하는 실전 예제입니

2026년 5월 29일 AI 업계는 모델 성능 경쟁과 가격 경쟁, 그리고 거버넌스 정비가 동시에 맞물리는 격동의 하루를 보냈습니다. Anthropic은 Claude Opus 4.8을 출시하며 OpenAI와 Google을 동시에 겨냥했고, 중국 AI 진영은 가격 파괴 전략으로 글로벌 시장
이 글에서 다루는 것 SAPUI5/OpenUI5 애플리케이션을 부트스트랩(bootstrap)하는 방식은 크게 두 가지로 나뉩니다. 하나는 SAP가 운영하는 CDN( sapui5.hana.ondemand.com 또는 openui5.hana.ondemand.com )에서 런타임 리소스를 직
이 글에서 다루는 범위와 도달 목표 SAPUI5 애플리케이션에서 배열(컬렉션) 데이터를 화면에 표시할 때 개발자가 가장 자주 마주치는 의사결정은 "어떤 바인딩 방식을 선택할 것인가"입니다. 같은 Product 배열을 두고도 인덱스로 직접 꺼낼 수도 있고, 컨테이너 전체에 컨텍스트를 묶어
이 글에서 얻어갈 것 · 동시 편집 충돌 시나리오 정리 SAP S/4HANA Cloud 또는 ABAP Cloud 기반의 RAP(ABAP RESTful Application Programming) 환경에서 여러 사용자가 동일한 비즈니스 객체를 동시에 수정하려고 할 때 발생하는 데이터 정합

오늘의 AI 주요 소식을 정리했습니다. Anthropic의 한국 시장 본격 진출부터 DeepSeek V4 등장, OpenAI GPT-5.5 기반 신규 파트너십까지 굵직한 움직임이 이어지고 있습니다. Anthropic — 한국 대표 선임 및 서울 오피스 개소 Claude를 만든 Anthr
이 글의 목표와 체크포인트 SAPUI5의 sap.m.List 에서 단순 정렬을 넘어 의미 있는 그룹으로 묶어 보여주는 작업은 실무에서 매우 자주 등장합니다. 이 글은 SalesOrder(판매 주문) 리스트를 SalesOrg(판매 조직) 단위로 그룹핑하는 시나리오를 통해, Sorter 의

2026년 5월 27일 AI 업계는 두 개의 거대한 흐름으로 요동치고 있습니다. 한쪽에서는 앤트로픽(Anthropic)이 차세대 Claude 라인업을 빠르게 공개 영역으로 확장하며 개발자 생태계 장악에 박차를 가하고 있고, 다른 한쪽에서는 중국 딥시크(DeepSeek)가 토큰당 단가를
딥 구조체가 메모리에서 어떻게 동작하는가 ABAP 내부 테이블의 한 라인이 또 다른 내부 테이블이나 STRING을 필드로 가지는 구조를 딥 구조체(Deep Structure)라고 부릅니다. 평범하게 보이지만 메모리 관점에서는 라인마다 별도의 힙(heap) 블록을 잡기 때문에, 수만 라인
1. 수동 오류 수집의 문제점 UI5 애플리케이션을 처음 작성할 때 가장 흔히 마주치는 안티 패턴은 컨트롤러마다 onError , onValidationError , onParseError 핸들러를 따로 두고 sap.m.MessageBox.error() 를 호출하는 방식입니다. 입력 필

2026년 5월 26일, 글로벌 AI 시장의 무게중심이 가격과 콘텐츠라는 두 축으로 재편되는 신호가 동시에 포착됐다. 중국 딥시크(DeepSeek)는 미국의 첨단 반도체 수출 통제에 대한 정면 응수로 모델 가격을 최대 75% 인하하며 '가성비 패권'을 선언했고, 같은 날 OpenAI는
내부 테이블 선형 탐색의 성능 문제 대규모 트랜잭션을 다루는 ABAP 프로그램에서 가장 흔히 발견되는 병목은 의외로 데이터베이스 조회가 아니라 메모리 위에 올라온 내부 테이블의 비효율적인 탐색입니다. STANDARD TABLE은 기본적으로 인덱스가 없으므로 READ TABLE WITH

2026년 5월 25일 글로벌 AI 업계는 두 가지 흐름으로 요약된다. 하나는 Anthropic과 Mistral이 보여주는 '응용 영역의 확장'이고, 다른 하나는 중국 딥시크(DeepSeek)가 촉발한 '가격 파괴 전쟁'이다. 자연어 디자인 생성과 피지컬 AI 인수가 산업의 외연을 넓히
개요 및 이 글의 목표 SAP UI5 애플리케이션을 개발하다 보면 백엔드가 항상 JSON이나 OData를 내려주지는 않습니다. 레거시 ERP 인터페이스, 외부 카탈로그 시스템, RSS/Atom 피드, SOAP 응답, 또는 ABAP에서 직접 직렬화한 XML 응답을 그대로 화면에 묶어야 할
개요 및 이 글에서 다루는 범위 ABAP에서 문자열을 다루다 보면 CSV 한 줄을 컬럼별로 쪼개거나, 쉼표로 구분된 코드 목록을 내부 테이블로 변환해야 하는 상황이 매우 자주 발생합니다. 이때 가장 직관적이고 강력한 도구가 바로 STRING TABLE과 SPLIT 명령어의 조합입니다.
개요 및 학습 포인트 ABAP에서 내부 테이블(internal table)을 다룰 때 가장 자주 쓰는 명령 중 하나가 SORT입니다. 단일 필드 정렬은 직관적이지만, 실무에서는 "부서별로 묶고 그 안에서 금액 내림차순" 같은 다중 필드 정렬이 훨씬 흔합니다. 이때 같은 키 값을 가진 행
개요 및 학습 포인트 SAPUI5 애플리케이션을 만들다 보면 모든 데이터를 OData 서비스에 의존하기보다 화면 내부에서만 잠깐 쓰는 상태값(편집 모드 플래그, 필터 조건, 장바구니 임시 데이터 등)을 관리해야 할 때가 많습니다. 이때 sap.ui.model.json.JSONModel
개요 및 무엇을 얻어갈 것인가 여러 테이블에 흩어진 결과를 하나로 합치거나, 두 결과 집합의 공통/차이만 뽑아내야 할 때 JOIN으로 풀면 조건문이 복잡해지고 가독성이 떨어집니다. ABAP SQL의 집합 연산자(UNION / INTERSECT / EXCEPT)는 이런 문제를 행 단위 집

2026년 5월 24일 AI 업계는 중국발 가격 경쟁과 글로벌 빅테크의 차세대 비전이 맞부딪치는 양상을 보였습니다. 딥시크(DeepSeek)를 둘러싼 시장 충격과 보안 논란이 동시에 불거진 가운데, 구글 I/O 2026과 미스트럴(Mistral AI)의 인수 소식이 'AI 엔지니어 시대
에러 핸들링 없이 iFlow를 운영하면 생기는 일 새벽 3시, 운영팀에 긴급 호출이 옵니다. "어제 들어온 구매발주 17건이 S/4HANA에 안 들어왔어요." 로그를 뒤져보니 SAP BTP Integration Suite의 iFlow는 분명 메시지를 수신했는데, 중간 매핑 단계에서 Nu