MANDATORY vs OPTIONAL — CDS Query View 변수 선언 #shorts #SAP #ABAP
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이 글이 답하는 질문 DefaultAggregation 어노테이션은 왜 필요한가? SUM, MAX, MIN, COUNT, NONE 각각 언제 쓰는가? 통화 코드나 Dimension 필드에 SUM을 붙이면 어떤 오류가 생기는가? Query Browser에서 집계 오류를 어떻게 확인하는가?
개요 — 이 글이 답하는 질문 ABAP CDS(Core Data Services)는 단순한 데이터 조회 뷰를 넘어, 다차원 분석(OLAP)을 위한 의미 계층(Semantic Layer)을 ABAP 레이어에서 직접 구축할 수 있게 해줍니다. 그 중심에 @Analytics.dataCateg
Analytical Query CDS 3층 구조 — 왜 갈라놓아야 하는가 SAP S/4HANA에서 Embedded Analytics를 본격적으로 다루기 시작하면 가장 먼저 마주치는 패턴이 바로 Interface View → Cube View → Query View 로 이어지는 3층 아키
개요 및 학습 포인트 ABAP Analytical Query는 CDS View 위에 다차원 분석(Dimension/Measure) 모델을 얹어, Fiori Elements의 Analytical List Page(ALP)에서 차트와 테이블이 자동 생성되도록 만드는 패턴입니다. 매출/판매량
개요 및 학습할 내용 ABAP Analytical Query는 SAP S/4HANA의 분석 모델(Analytical Cube + Query) 위에서 사용자가 직접 조회 조건을 입력할 수 있도록 Variable 을 제공합니다. Variable은 단순한 파라미터를 넘어, Value Help
개요 및 도달 지점 ABAP Analytical Query는 SAP BTP ABAP Environment 및 S/4HANA 2022 이상에서 제공되는 강력한 분석 모델링 도구입니다. 이 글에서는 Analytical Query CDS View에 DrillDown(드릴다운) 축을 정의하고,
개요 및 이번 글에서 다룰 내용 ABAP Analytical Query는 SAP S/4HANA 및 BTP ABAP Environment에서 분석 보고서를 정의하는 핵심 수단입니다. 그중에서도 Calculated Measure 는 기존 측정값들을 조합하여 새로운 지표를 즉석에서 계산하는
개요 및 이 글에서 다룰 것 ABAP Analytical Query는 SAP S/4HANA 및 BTP ABAP Environment에서 OLAP 스타일의 다차원 분석을 가능하게 하는 핵심 기술입니다. 그 중심에는 CDS Cube View ( @Analytics.dataCategory:
개요 및 학습 체크리스트 ABAP Analytical Query(분석 쿼리)는 SAP S/4HANA 및 BTP ABAP Environment에서 Fiori 분석 앱, Embedded Analytics, SAC Live Connection 등에 데이터를 공급하는 핵심 빌딩 블록입니다. 이
개요 및 학습 체크리스트 ABAP Analytical Query는 ABAP CDS View 위에 분석 메타데이터를 얹어, OLAP 스타일의 집계/슬라이스앤다이스 쿼리를 별도 BW 모델링 없이 노출할 수 있게 해주는 기능입니다. 결과는 OData 서비스 또는 SAP Analytics Cl
이 글이 답하는 질문 레거시 ABAP 코드를 유지보수하다 보면 MOVE ?TO 나 ?= 연산자로 객체 참조를 다루는 패턴을 흔히 만납니다. 이런 코드는 ABAP 7.40 이후 도입된 CAST 연산자로 대체되어야 합니다. 단순한 문법 변경이 아니라 가독성, 표현식 기반 프로그래밍, 인라인
1. 개요 및 이 글에서 다룰 것 SAP Joule은 SAP가 자사 제품군 전반에 통합하고 있는 생성형 AI 코파일럿입니다. ABAP 개발 영역에서는 ADT(ABAP Development Tools) 및 SAP Build Code와 결합해 코드 초안 생성, 단위 테스트 스캐폴딩, 리팩토
1. 개요 및 이 글에서 다룰 것 SAP HANA Calculation View는 인메모리 컬럼 스토어 위에서 동작하는 가상 데이터 모델로, 잘못 설계하면 수십 GB 메모리를 소모하거나 응답 시간이 수십 초까지 늘어날 수 있습니다. 반대로 노드 순서와 Cardinality, Filter
ABAP 의존성 주입(DI) 3단계 — 인터페이스 선언, 운영·Mock 구현체 작성, 생성자 주입으로 결합도를 낮추고 테스트를 쉽게 만드는 방법

2026년 6월 12일 AI 업계는 모델 성능 경쟁과 안전성·운영 인프라 강화라는 두 축이 동시에 진행되는 흐름을 보였습니다. Anthropic은 Fable 5와 Mythos 5라는 신규 플래그십 라인업으로 일반 공개 시장과 제한적 고성능 시장을 동시에 공략했고, Google은 텍스트
UI5 QUnit 단위 테스트에서 sinon Stub과 Spy를 활용해 외부 의존 없이 함수를 모킹·감시하는 3단계 방법을 다룹니다.
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ABAP DAC(Data Access Class) 패턴으로 DB 의존을 분리하는 3단계 가이드입니다.